告別2024~迎接2025

2024年總計讀了八篇的論文：

1. Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks(CycleGAN)
2. ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition(翻譯)
3. Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution(翻譯)
4. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks(翻譯)
5. Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN
6. Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization
7. Distilling the knowledge in a neural network
8. Attention Is All You Need
   以及三個系列課程：
9. Applied LLMs Mastery 2024
10. 李宏毅_生成式導論 2024
11. Mathematics for Machine Learning and Data Science

不過在git上的實作記錄就偏少了，這是2025年必需要改進的部份。

當然除了讀書之外在公司內也帶著同仁一起做了幾個案子，也確認自己的方向是正確的，人工智慧對於企業有絕對的幫助。 所謂的學習是在學習一種模式(pattern)，企業的資料是不斷重覆的生成，一定也存在著某種的模式可以學習。

沒有達成的部份就是Rust、Vue、Pytorch都沒有動靜，這也是要檢討的部份。

所以，我要再立下2025年新的目標：

1. 讀10篇論文(將yolov5~v11的論文補完，擴散模型、llm相關關鍵議題論文)
2. 三個系列課程
3. 放棄Rust，改學C++(參考C++ Primer Plus自學)
4. Vue3
5. 重新復習Hello演算法中的所有演算法
6. 公司內成功建置人臉辨識考勤系統
7. 讀完Build a Large Language Model (From Scratch)，並且自己手刻一發
8. 熟悉幾個llm框架(dify)
9. 補完強化學習聖經第二部中文翻譯
   滾動式增加，要讓2025更充實。