MSC 地中海郵輪與名勝世界郵輪

前言

說起我的郵輪初體驗，也就是我的「處女航」，就獻給了 MSC。而且非常「幸運」地，首航即遇上引擎故障——沒錯，我就是搭上去年那班讓不少人（可能吧？）有點羨慕的「引擎故障升等體驗」航班。必須說，雖然行程受影響，但 MSC 後續的處理確實展現了大企業該有的氣度：該趟航程直接免費，還給了一個相當大方的未來航次抵用金 (FCC)，大概是你這次花五萬，下次就直接折你兩萬五的概念。也因為這樣，讓我對他們處理危機的方式留下不錯的印象，所以年底的 MSC 航程，我還是毫不猶豫地報名下去了。

至於最近的名勝世界郵輪體驗，則要感謝我老婆的妹妹熱情邀約。考量到整體花費不高，需要的請假天數也不多，回來後甚至還有兩天緩衝休息，就決定一起出門體驗看看。我們搭上的是「賞櫻首航」，非常幸運地正好遇上櫻花滿開，尤其到了岸上觀光的立山公園，那盛開的美景真的讓人心曠神怡，非常享受。後來聽說我們下一班（4月6日出發）的旅客更幸運，因為人很少（好像才九百多人），船公司更是龍蝦、生魚片大方供應，聽起來也是夠大氣！

這兩趟郵輪搭下來，從吃的、住的、玩的到服務，真的是各有千秋，有讓人想豎起大拇指按讚的地方，當然也有讓人默默搖頭的小細節。所以，這篇文章的重點，就是要來比較一下 MSC vs. 名勝世界郵輪。

在開始之前，請容我強調一下：這個比較非常主觀，沒有絕對的客觀，因為這完全是基於我個人的真實感受。你可以不同意我的看法，畢竟每個人的標準和在意的點都不同，但這就是我最直接的體驗分享。

接下來，我會用表格的方式，盡量把我還記得住的各個項目，做一個詳細的比較。如果硬要先給個簡單結論，我會說：名勝世界郵輪的 CP 值真的高到破表，而且「中文優先」的環境非常加分；但我個人實在無法接受它五樓公共區域那瀰漫的菸味。

那麼，就讓我們開始這次的比較吧！

比較總表

比較面向	MSC 地中海郵輪	名勝世界郵輪 (Resorts World Cruises)	你的觀察/備註
整體印象/氛圍	奢華感、歐式風情、國際化	親民、亞洲熟悉感、"中文優先"	RWC 可能更貼近台灣旅客習慣
價格定位/CP值	感覺較高價	CP值高、價格相對親民	RWC CP值勝出
語言服務	國際語言為主	"中文優先" (服務人員、廣播)	RWC 對中文旅客極友善
自助餐	品項多、變化少、口味偏西式	品項相對少、每日變化、口味合台灣胃	RWC 口味/變化勝，MSC 品項多
主餐廳	傳聞出餐慢、菜色與自助餐相似? 可能有龍蝦夜	早餐與自助餐有區隔 (佳)	RWC 主餐廳感覺較用心?
飲水提供	付費瓶裝水 / 自助餐水 (口感差)	免費飲水機 (水有味需過濾)	RWC 提供免費飲水是優點
娛樂活動	強調視覺 (天幕/名店街)，互動性可能較弱	大廳活動多 (電影/遊戲/參與度高)，感覺更吸引人	RWC 活動感覺更親民、互動性高
賭場	有	感覺是重點設施，吸引不少客人	(視讀者是否在意賭場)
客艙 (內艙)	基本體驗差異不大	基本體驗差異不大	(平手)
服務品質	主觀感覺較佳	中文溝通便利	MSC 服務感受好，RWC 語言無礙
兒童設施	有<2歲空間 (玩具舊)、有室內泳池	僅2-12歲空間，無室內泳池	MSC 對帶小小孩 & 壞天氣時較友善
游泳池	有室內泳池	無室內泳池	MSC 勝
吸菸政策/執行	(未遇問題)	嚴重缺點： 5樓室內吸菸嚴重，氣味擴散，管理待加強	RWC 的重大負面問題 (MSC 在此項因無負面描述而勝出)
岸上觀光	通常不包含	優點：包含免費岸上觀光	RWC 包含岸上觀光是優勢
WiFi	日計費	日計費	(平手 - 計費方式類似)
下船效率	排超久	可能因人較少排隊較快? (主觀感受)	(RWC 略佔優勢?)

優缺點總結

附帶一提，在MSC的所有廣播都是先英文、日文、韓文，最後才是中文；在名勝世界的時候絕對都是先中文再英文，那種感覺是完全不一樣的。

MSC 地中海郵輪

優點：

• 歐式奢華體驗
• 服務品質感受佳
• 有室內泳池
• 有<2歲兒童空間

缺點：

• 價格可能較高
• 餐飲口味/變化較不合台灣胃
• 飲水不便
• 中文服務可能較少 (廣播順序可見一斑)

名勝世界郵輪 (Resorts World Cruises)

優點：

• CP值高
• "中文優先"環境
• 餐飲口味/變化適合台灣人
• 免費飲水機
• 含岸上觀光
• 活動互動性高

缺點：

• 室內吸菸問題嚴重
• 無室內泳池
• 無<2歲兒童空間

給讀者的選擇建議

推薦「名勝世界郵輪」給：

• 追求高 CP 值、預算考量者。
• 重視中文溝通便利性。
• 偏好符合亞洲/台灣口味餐飲。
• 希望行程包含岸上觀光。
• 能接受(或本身是)吸菸環境的旅客。

推薦「MSC 地中海郵輪」給：

• 偏好歐式氛圍與較高服務質感。
• 需要室內泳池或帶<2歲幼兒同行。
• 對室內菸味零容忍的旅客。
• 對餐飲口味接受度較廣，或願意嘗試付費餐廳。

Dify + Whisper Asr Webservice

這邊假設你已經成功啟動 dify 的服務

Whisper Asr Webservice

Whisper Asr Webservice 是一個很方便的工具，因為作者已經幫忙把語音轉文字的服務 API 化，對於應用端來說只要做常規的 API 呼叫就可以滿足應用上的需求。

啟動 Whisper Asr Webservice

啟動服務最快的方法就是使用 Docker：

docker run -d -p 9000:9000 -e ASR_MODEL=base -e ASR_ENGINE=openai_whisper \
onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest

docker run -d --gpus all -p 9000:9000 -e ASR_MODEL=base -e ASR_ENGINE=openai_whisper \
onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest-gpu

不過要注意自己的 CUDA 版本是否有對應，如果最新版的無法啟動的話就要降版，這取決於你的硬體設備。

OpenAPI 設置

成功啟動 docker container 之後，可以直接連接到 http://你的ip:9000/docs ，沒意外的話你會看到下圖：

點擊紅框處的 openapi.json，系統會開啟一個新的視窗顯示一堆 JSON 格式的字串，複製出來後進行以下處理：

1. 在 info 與 paths 中間加入 servers
2. 修正 requestBody 中的 content-type，改為 multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundarydzemBAPhdeDfTCfR

更多關於模型的選擇與細部配置請參考 Whisper Asr Webservice 官方文件說明。

Dify - 自定義工具設置

進入 Dify 後，點擊「工具」→「建立自定義工具」，貼上剛剛修改的 OpenAPI json 即可建立成功。

Dify - 應用流程開發

現在可以在 workflow 中取用自定義的語音轉文字工具：

設定參數：

測試應用：

將文字結果轉成問答集：

問題：客戶在聯絡退稅服務時需要提供哪些信息？ 答案：...（省略部分內容）... 問題：退稅作業需要多久時間？ 答案：退稅大約需要一個星期。 ...（更多問答內容）...

若有興趣，可以將問答轉為主持人與來賓對話，發展成 Podcast 節目；若是公司會議紀錄，也能每日播放當作內部溝通素材。

告別2024~迎接2025

2024年總計讀了八篇的論文：

1. Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks(CycleGAN)
2. ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition(翻譯)
3. Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution(翻譯)
4. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks(翻譯)
5. Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN
6. Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization
7. Distilling the knowledge in a neural network
8. Attention Is All You Need
   以及三個系列課程：
9. Applied LLMs Mastery 2024
10. 李宏毅_生成式導論 2024
11. Mathematics for Machine Learning and Data Science

不過在git上的實作記錄就偏少了，這是2025年必需要改進的部份。

當然除了讀書之外在公司內也帶著同仁一起做了幾個案子，也確認自己的方向是正確的，人工智慧對於企業有絕對的幫助。 所謂的學習是在學習一種模式(pattern)，企業的資料是不斷重覆的生成，一定也存在著某種的模式可以學習。

沒有達成的部份就是Rust、Vue、Pytorch都沒有動靜，這也是要檢討的部份。

所以，我要再立下2025年新的目標：

1. 讀10篇論文(將yolov5~v11的論文補完，擴散模型、llm相關關鍵議題論文)
2. 三個系列課程
3. 放棄Rust，改學C++(參考C++ Primer Plus自學)
4. Vue3
5. 重新復習Hello演算法中的所有演算法
6. 公司內成功建置人臉辨識考勤系統
7. 讀完Build a Large Language Model (From Scratch)，並且自己手刻一發
8. 熟悉幾個llm框架(dify)
9. 補完強化學習聖經第二部中文翻譯
   滾動式增加，要讓2025更充實。

Oracle的預儲程序參數與資料表名稱相同時的異常

最近踩了一個坑，主要是一個預儲程序利用給定的參數來做查詢，再將查詢到的資料寫入變數，原本都還很正常，但是突然失效，偏偏單獨的查詢都很正常，遍尋不著，後來同事協助之後終於脫坑。

create or replace procedure test_proc(p_a varchar2) is
begin
	select column into v_column from table where column_a = p_a;	
end

上面是一個示意的範例，test_proc這個預儲程序在得到p_a之後就會去資料表查詢，然後將資料寫入v_column，但不知道什麼時候，資料表中被加入一個同名欄位，也就是p_a，這導致了參數中的p_a就失效了。

這可能就代表著在oracle的預儲程序中，整個上下文還是會以查詢資料表為主，查詢資料表沒有對應欄位名稱的時候才會以變數做為條件？

這很頭痛的是，這是無聲異常，而且還可能造成大量異常，不得不防，以後預儲函數的參數必需要設置的非常怪異，才不會有機會跟未來人命名欄位名稱相同。

Roland F701開箱

ROLAND F701(白色)電鋼琴

自從搬出老家之後，喵小姐一直心心唸唸著想要一台電鋼琴，終於在今年的年初，也就是過年的時候，趁著活動帶著她去一趟竹北鴻韻，雖然這已經是第n次去了。

原本預算是20k，打算買台基本的能在家過過乾癮就好，不過實際到現場按壓幾次之後，喵小姐還是決定把預算突破天際，就買了F701，常言道，捏一下就上去了，這一捏簡直是蛋破小鳥死。但是為了喵小姐的夢想我還是捏上去了。

其實最一開始是希望老泡先生可以學鋼琴，但是他從小就愛敲敲打打，所以最後選擇學習爵士鼓。現在多了一個安咕咕先生，希望他會愛上鋼琴。

購買的時候因為是要安置在三樓，多了樓層費，來的師父在安裝上也非常熟門熟路的，很辛苦，到我家已經是晚上八點多，離開的時候說他還有另外兩家要送，看來在台灣熱愛學習音樂的人真的不少。

F701在DEMO的時候有特別提到可以搭配APP，算是蠻方便的，壓下去的聲音也會隨著手指的力度而有所不同，這是當初喵小姐捨棄初階機的最主要原因。搭配耳機就可以在不擾人清夢的情況下好好練習。而且架子本身也提供一個吊掛耳機的地方，非常方便。

總之，好機，白色更是美的西哩花拉的，搭配活動送了一個升降椅，值得入手。

利用tailwind css設計一個簡易側導覽

最近在嚐試利用前端搭配flask寫網頁，幾個小功能，但是需要一個連結給使用者，所以就想要做一個側導覽功能，初始結構是20美元小助理給的，自己微調一下，符合使用比較重要，大致就是拆成html跟javascript，css的部份直接採用tailwind套版，直觀又快速。

首先是html，版面的部份要切出左側一個區域來給側導覽，然後一個按鈕，側導覽的初始狀態是整個隱藏，經過按鈕點擊來做顯示與隱藏的切換：

<div id="sidebar" class="fixed top-0 left-0 h-full bg-gray-800 transition-transform duration-300 ease-in-out -translate-x-full z-10">  
 <div class="mt-16">  
 <ul class="text-white">  
 <li class="p-4 hover:bg-gray-700"><a href="{{ url_for('Router1') }}">Router1</a></li>  
 <li class="p-4 hover:bg-gray-700"><a href="{{ url_for('Router2') }}">Router2</a></li>  
 <li class="p-4 hover:bg-gray-700"><a href="{{ url_for('Router3') }}">Router3</a></li>  
 <li class="p-4 hover:bg-gray-700"><a href="{{ url_for('Router4') }}">Router4</a></li>  
 </ul> </div></div>  
<button id="toggleNav" class="fixed top-0 left-0 mt-10 p-2 text-white bg-blue-500 rounded z-20 transition-transform duration-300 ease-in-out">  
  MenuBar  
</button>

接著在按扭地方加入一個監聽器，主要是偵測到點擊的時候就做sidebar屬性-translate-x-full的切換，然後按鈕的屬性再隨著sidebar的屬性做變化的判斷

document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {  
    const toggleNavButton = document.getElementById('toggleNav');  
  toggleNavButton.addEventListener('click', function() {  
        const sidebar = document.getElementById('sidebar');  
  sidebar.classList.toggle('-translate-x-full');  
  
 if(sidebar.classList.contains('-translate-x-full')){  
            toggleNavButton.style.transform = 'translateX(0px)';  
  } else {  
            toggleNavButton.style.transform = `translateX(${sidebar.offsetWidth}px)`;  
  }  
    });  
});

Graph disconnected: cannot obtain value for tensor KerasTensor

TensorFlow版本：2.4.0

最近在嚐試寫PGGAN，參考來源程式碼在過程中做了轉型：

input_img = tf.keras.layers.Input(shape=(4, 4, 3))
input_img = tf.cast(input_img, tf.float32)
x1 = tf.keras.layers.AveragePooling2D()(input_img)

這種情況下每次都會跳出異常訊息：

Graph disconnected: cannot obtain value for tensor KerasTensor

搞了三天三夜，不管怎麼改變寫法，改成lambda、或是tf.dtypes.cast都不行：

input_img = tf.dtypes.cast(input_img, tf.float32)

結果我就很生氣的把變數名稱改了…

input_img = tf.keras.layers.Input(shape=(4, 4, 3))
input_img2 = tf.cast(input_img, tf.float32)
x1 = tf.keras.layers.AveragePooling2D()(input_img2)

就好了，對，沒錯，就好了。恭喜我自己，怪了，那他是怎麼訓練完成的。